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台湾丽驰CV-1400NA机床防护罩 王永说，直到今天，美国、日本等国家仍然禁止向中国出售高技术制造装备，包括五轴联动数控机床等高端数控装备。　　军工、机床两协会代表及华中科技大学汇报了军工企业数控机床换脑工程调研报告，主要内容有：提出6000套军工企业在册数控机床更换国产数控系统的任务；2020年目标为当年实现国产高档数控系统1000台配套，大幅提高国产高档数控系统市场占有率；要努力推动国产数控系统与国产机床的配套；强化高档数控系统与功能部件的深度开发。据密苏里科技大学2017年1月18日报道，在加工飞机和重型设备所需的大型组件时，引进缺陷修复工艺对于制造商而言十分耗时，如果制造商必须在组件焊接装配后拆下有缺陷的零件，对其而言成本也很高。如今，密苏里科技大学的研究人员们研发了一种新的方法，能够协助制造商在制作零件前消除所存在的缺陷。　　智能制造的落地节奏为“从硬件到软件，从物理到网络”　　2011年6月，美国启动包括工业机器人在内的“先进制造伙伴计划”，2012年2月出台“先进制造业国家战略计划”并设立美国制造业创新网络。2013年，德国实施“工业4.0”战略。日本大力发展协同式机器人、无人化工厂。2016年，阿尔法狗打败李世石举世瞩目。这些标志性事件，预示着全球已经快速进入智能制造时代。

　　德国政府一贯重视机床工业的重要战略地位，在多方面大力扶植。于1956年研制出第一台数控机床后，德国特别注重科学试验，理论与实际相结合，基础科研与应用技术科研并重。企业与大学科研部门紧密合作，对数控机床的共性和特性问题进行深入的研究，在质量上精益求精。德国的数控机床质量及性能良好、先进实用、货真价实，出口遍及世界。尤其是大型、重型、精密数控机床。德国特别重视数控机床主机及配套件之先进实用，其机、电、液、气、光、刀具、测量、数控系统、各种功能部件，在质量、性能上居世界前列。　　3C产业概况：3C产品即电脑、通信和消费电子三类的总称。通信主要是指手机，消费电子则包括数码相机、电视机、随身听、电子辞典、影音播放器等。3C 产业链体系非常庞大，以手机为例，其组成零部件将近20种。丞华数控机床展览会，是环渤海地区关于机床题材的重点展会项目，每年在山东、河北举办三场次，即3月济南“山东装备博览会-数控机床展”，5月沧州数控机床展、9月济南数控机床展。 2017丞华沧州国际数控机床展览会（以下简称：丞华沧州机床展），是丞华展览在制造业领域的又一力作，定于5月7-9日在沧州国际会展中心举办，展会将为环渤海地区的制造业企业搭建一个供需交流的平台。

　　工业发达国家经历了机械化、电气化、数字化三个历史发展阶段，具备了向智能制造阶段转型的条件。未来必然是以高度集成化和智能化的智能制造系统，取代制造过程中人的脑力劳动。 对于数控机床领域的专家来说，很少有哪件事比发生在1983年的“东芝机床事件”更让他们刻骨铭心。台湾丽驰CV-1400NA机床防护罩　　第三，进口替代从愿景走向现实，已成为各类智能产线领域主要成长的推动力量。　随着数控机床产业的发展，各行各业对于数控机床的需求也逐渐变大。值得一提的是，3C产业对于数控机床的需求也在逐年增加。未来，数控机床对于3C产业的需求将变大。　　总部位于瑞士，拥有200年历史的乔治费歇尔集团也将中国视为最重要的制造基地和战略市场。乔治费歇尔集团总裁伊夫·赛拉每年都会来中国至少两次，对中国经济和中国市场的发展趋势形成了自己的见解：“虽然中国经济增速放缓，但年增速6%-7%与欧洲相比还是非常高的。中国市场空间还非常大，所以我们要扩大产能，对工厂进行自动化升级和改造。我们还在寻找有潜力的领域和行业进行投资。”近年来，类似阿尔法狗打败李世石这类事见屡有发生。而这些标志性事件也预示着全球已经快速进入智能制造时代。在这样的产业发展境遇下，中国智能制造产业发展又将迎来哪些新机遇？
业内专家认为，这几年机床产品的可靠性设计与性能试验技术、多轴联动加工技术等多项关键技术的成熟度有了很大提升，国产高档五轴联动机床开始进入市场。　　随着领导企业如CATL等掌握了动力电池的配方设计、结构设计和制造工艺技术，生产线也逐步从半自动向全自动大规模制造过渡。下一步，提高动力电池的智能制造水平、完善验证测试方法和标准体系，是我国动力电池行业智能制造发展的关键任务，也为无锡先导智能等国内设备企业带来了更多的机遇。　　2、物联网。2015年，我国物联网产业规模为7500亿元，增速30%以上，尤其是智能制造领域的工业物联网、以及智能交通领域的车联网，已形成一批成熟的运营服务平台。预计未来5年，将有近6万亿美元资金投入到物联网解决方案的开发上。到2020年，将有240亿台物联网设备接入互联网，中国物联网的整体规模将超过1.8万亿元。　　该项目研究人员还曾在圣路易斯与波音研究与技术公司的研究人员合作使用激光跟踪仪快速测量工业五轴机床整体工作区内的所有轴运动。基于这些测量，制成了一系列补偿表，用于提高多种机床及相关平台精度。　　目前可通过多种方法解决此类误差，但没有一种方法能提供完整的图像，研究人员称。制造商必须结合多种方法，才能获得解决铣削问题的最佳办法，但是，逐一采用校准方法将消耗巨大的财力和人力。

 

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