台湾丽驰MV-1400B机床防护罩 4、3D打印。随着技术的逐步成熟,3D打印将拓展到医学、能源、航空航天等领域应用。未来三到五年,3D打印将进入产业化的爆发期。2014年全球3D打印市场规模约40亿美元,预计2018年将增长至125亿美元。中国 3D 打印市场规模增速高于全球平均水平,2014年中国市场规模约 47 亿人民币,预计在 2018年达到 200 亿。 随着数控机床产业的发展,各行各业对于数控机床的需求也逐渐变大。值得一提的是,3C产业对于数控机床的需求也在逐年增加。未来,数控机床对于3C产业的需求将变大。 各地政府纷纷出台包括人才引进和项目引导等各项政策,支持智能制造的相关项目。之前在传统制造业不常见的软件、物联网和系统互联等人才,一方面受“工业4.0”的宣传感召,另一方面切实也感受到了“中国制造2025”的政策支持,积极投身智能制造领域。此外,智能化改造已经成为部分地方政府大力推进的工程——“机器人产业园”成为珠三角和长三角最炙手可热的建设项目,产业园将加快产业链的集中并形成集聚效应,便于完善配套产业以及引进创业创新人才。 第三,进口替代从愿景走向现实,已成为各类智能产线领域主要成长的推动力量。
2010年以前,中国传统制造业景气度较高,外部以及内部需求旺盛,导致资本投入能够快速实现盈利,从而不重视产品研发和产品线的升级换代。2010年以后,随着我国内需下滑,同时外需受到东南亚等的新兴国家竞争替代,我国传统制造业景气度显著下滑。提高产品质量、提升生产效率、优化生产过程,已经成为制造业的当务之急。比如先导智能的动力锂电池高速卷绕机,在多年的研发和实战经历后已经可以替代国外进口设备,达到国际领先水平,而且很多技术都是先导独有的并申请了发明专利,成为本土技术实现进口替代的优秀代表,并鼓舞着相关同行的进步。 智能制造的落地节奏为“从硬件到软件,从物理到网络” 随着领导企业如CATL等掌握了动力电池的配方设计、结构设计和制造工艺技术,生产线也逐步从半自动向全自动大规模制造过渡。下一步,提高动力电池的智能制造水平、完善验证测试方法和标准体系,是我国动力电池行业智能制造发展的关键任务,也为无锡先导智能等国内设备企业带来了更多的机遇。
“我们2010年进入中国,已经取得近50家客户,总销售额实现快速增长。这与中国市场快速发展分不开,也证明了中国市场的战略重要性,同时也得益于中国用户对新技术很高的接受度。”埃斯维集团销售董事莱纳·傅瑞斯对记者说,公司未来还计划在中国建立智能组装线、成立自动化生产部门,直至最终全面推广、部署埃斯维4.0。 宣传 通过百度、360搜索引擎进行展会推广,加大高速、产业集群、工业园等户外广告投放力度,同时充分利用微信、EDM、AD7、易企秀、网上展厅等新媒体宣传方式进行全方位立体化宣传台湾丽驰MV-1400B机床防护罩 数控机床是装备制造业的“工作母机”,一个国家的机床行业技术水平和产品质量,是衡量其装备制造业发展水平的重要标志。我国发布的《“中国制造”2025》已将高档数控机床列为中国制造业发展的战略十大重点领域之一。 第一,企业在扩大产能或新建产线时,均会优先使用综合成本更低、效率更高和自动化程度较高的生产线,或对其原有生产线进行改造,以替换成本不断上升的人工。 几大相关产业引关注 因此,研究人员希望寻找一种能消除琐碎方法的方式,并开发一种在捕捉复杂几何误差的同时,还能自动生成误差补偿表的新模型。该补偿表是一种可在CNC机器中编程,用于减少误差的误差地图。
德国政府一贯重视机床工业的重要战略地位,在多方面大力扶植。于1956年研制出第一台数控机床后,德国特别注重科学试验,理论与实际相结合,基础科研与应用技术科研并重。企业与大学科研部门紧密合作,对数控机床的共性和特性问题进行深入的研究,在质量上精益求精。德国的数控机床质量及性能良好、先进实用、货真价实,出口遍及世界。尤其是大型、重型、精密数控机床。德国特别重视数控机床主机及配套件之先进实用,其机、电、液、气、光、刀具、测量、数控系统、各种功能部件,在质量、性能上居世界前列。 数据 丞华数控机床展已成功举办17届,无论是展商资源还是买家数据都足够庞大。另,自2014年5月开始,丞华数控机床展就专设沧州展项目考察调研团队,不断考察当地市场需求,查找京津冀区域重点产业集群和用户信息,整合资源,形成庞大的买家数据库。 “近些年,随着数控机床和基础制造装备行业技术的不断提升,我国的高端数控技术突飞猛进,不仅是五轴联动,许多其他关键技术都已经实现突破。”国家重大专项“高档数控机床与基础制造装备”专项专家组成员王永说。 另一方面,数控系统和功能部件发展严重滞后也困扰着整个行业。王永强调,这些年重大专项的实施推动了行业技术进步,但必须看到,相比主机技术的快速发展,高档数控系统和配套件的研发和生产还处于一个相对落后的境况。 《规划》提出十大重点任务:一是加快智能制造装备发展;二是加强关键共性技术创新;三是建设智能制造标准体系;四是构筑工业互联网基础;五是加大智能制造试点示范推广力度;六是推动重点领域智能转型;七是促进中小企业智能化改造;八是培育智能制造生态体系;九是推进区域智能制造协同发展;十是打造智能制造人才队伍。
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